驾驶新能源车、为新能源车充电会产生很多数据，那么这些大数据有什么用途呢？提出如何充电会让电池更健康、甄别新能源车用途为私家车还是网约车……这些都是数据可以完成的工作。有这样一场比赛，为您呈现了大数据的多种应用。
11月18日，“X-GAME”上海新能源汽车大数据竞赛决赛在上海嘉定举行。来自同济大学、复旦大学、上海工程技术大学、上海交通大学、湖南大学等8所高校的10支队伍参与了决赛。
上海市经济和信息化委员会智能制造推进处副处长陈可乐表示，大数据在新能源汽车运行分析、故障统计、电池追溯、安全监管等方面有独特优势。竞赛努力打造联合政府、企业、高校、研究机构的创新生态链，希望竞赛能在加快推进新能源汽车大数据的应用研究和成果转化，使大数据能够真正服务于新能源汽车行业发展方面，做出贡献。
据竞赛承办方、上海市新能源汽车公共数据采集与监测研究中心（以下简称数据中心）主任乔丽介绍，这一竞赛起源于数据中心对数据开放的探索。数据中心为上海市新能源汽车数据采集与研究的公共平台，目前上海市有逾37万辆新能源汽车的数据已接入中心。在保证数据安全、个人隐私安全的前提下，对数据进行开放和利用，是数据中心一直在探索的方向。2018年，有高校向数据中心伸出橄榄枝，希望在学生的练习中使用数据，在这一想法的启发下，第一届上海新能源汽车大数据竞赛应运而生。
“此次大赛的四个赛题：新能源汽车使用行为分析、动力电池健康度评估与预测、新能源汽车能耗计算与预测、插电式混动车耗电与耗油里程分析，这四个题目其实就是当下难题和热点”，乔丽说。
据介绍，此次竞赛共吸引了全球111所高校、589名学生、290支队伍报名参赛。进入决赛的10支队伍的研究方向包含了四个赛题，来自同济大学的“好~十月很有精神！”团队获得了第一名。该团队的研究方向是“新能源汽车使用行为分析-网约车私家车区分”。该研究基于组委会提供的车辆出行和充电行为数据，通过数据挖掘技术提取出行行为特征，开发出快速识别网约车和私家车的算法。这一研究的现实意义在于，可以甄别出网约车辆，制定网约车专有保修和保险方案。
乔丽介绍，竞赛一方面引入创新思维，为数据中心拓展数据的应用提供启发，另一方面意在人才培养和输送。在竞赛决赛现场，除了专家评委列席，还有来自车企的代表，企业对于数据工程师有切实需求，参赛的同学不仅可以捧回奖杯，还有望获得车企的实习机会。
此项竞赛决赛是第三届长三角科技成果交易博览会的配套活动之一。竞赛由上海市经济和信息化委员会、中国汽车人才研究会指导，上海国际汽车城（集团）有限公司主办，上海市新能源汽车公共数据采集与监测研究中心承办。（邓侃）
