撕下“博士后”、“12篇SCI论文”、“申报22项国内专利”、“1项PCT国际专利”、“科技进步奖”等标签，浙江中烟工业有限责任公司叶组配方员——毕一鸣身上有一种超脱年龄的“平和”和对民族国家的使命感。
2014年，毕业于中国科学院自动化研究所的毕一鸣来到杭州。七年间，他扎根于近红外光谱、人工智能等烟草品质数字化应用领域的研究，见证了行业科技应用领域的发展，也一路探寻烟叶品质评价的客观方法。
在科研的道路上，人们很难一蹴而就。对于烟叶这样复杂的组分而言，首先要找到一种客观、科学的检测方法。在积年累月的观察和反复试验下，毕一鸣发现用“近红外光谱”和“局部处理”可以作为烟叶分析的手段，而这种方法在分析化学界一直被忽视。前期的实验积累给予了毕一鸣很大的信心，他最终完善了数学推导，给出了“局部处理”方法合理性的证明。相关论文发表后，该方法在多种公开数据中取得了良好的效果，目前已成为光谱预处理中的一种常用方法。
（毕一鸣）
同事们开玩笑说，整日泡在实验室里的毕一鸣有些“痴”。对此，毕一鸣笑道：“‘痴’的意思是专注，做科研过程中从未觉得辛苦，可能做完了才觉得有一点苦。在我看来，如果能用自己所学为行业、为国家做一些贡献，那也不枉寒窗数十载。”
对许多科研人来说，实验室中的工作一般只能完成可行性工作，后面还有两座技术大山需要突破——应用的稳定性和经济性，这便是科技成果转化的“死亡之谷”。农业作为国家的根本和命脉，是科技未来的着力点。攻克近红外光谱技术应用难关后，毕一鸣认为这一技术在烟草“品质”层面的探索可以应用到更广泛的农业领域。“近红外光谱技术突破了实验室的壁垒，在实用性和经济性方面都具有独特的优势，它可以在一些综合或者定性的品质指标方面提供一个客观评价标准。”毕一鸣充满信心地说道。
前不久，网络大数据为当代年轻人画了像：更尊重内心选择和自我实现。这是新一轮思想迭代的重要特征，这种迭代既植根又升华于更为深厚的家国情怀。“我深信，在这个机遇与挑战并存的新时代，每一分努力和付出，都会被时代认同，被韶华铭记”。在毕一鸣身上，我们看到了年轻人为梦想打拼的青春画卷，也听到了将个人奋斗的音符跳动深度交融于时代前进的命运交响。（高瑞迪、王茜）
