真正落实公交优先是缓解城市交通拥堵的有效手段，亟需建立一套基于多源出行数据融合的、数据智能驱动的、运用互联网技术和模式的城市公共交通运营体系。整合公交、地铁、出租、网约车、公共自行车、互联网出行数据（高德、百度中的小汽车出行数据）、小汽车出行数据（交警监控获取）、运营商手机信令等多源数据，通过大数据和人工智能技术，在把控整体城市市民出行需求和出行规律的基础上，合理进行公交、地铁线网布局，最佳优化公交、地铁运力调度，提供直达公交、定制公交、网约公交等多样化的集约化运力供给，从而提高公共交通的服务水平，增强城市公交交通的吸引力，提高公共交通的客流分担率，从而从根本上缓解交通拥堵，大幅度节能减排。基于多源出行数据融合的城市公共交通运营优化智能决策系统就是这套体系的大脑，赋能公交地铁运营优化，赋能交通运输行业管理。
基于多源出行数据融合的城市公共交通运营优化智能决策系统包含一个数据中台和3套智能应用：城市公共交通数据中台、面向城市公交集团运营的公交线网优化和运力调优智能决策系统、面向城市轨道交通集团的轨道交通运营优化智能决策系统、面向城市交通局、交通委的城市公共交通行业监管与服务智能决策系统。
1.城市公共交通数据中台
城市公共交通数据中台，为业务层应用提供数据服务化支撑，实现对公交公司业务数据、地铁公司业务数据、出租车公司业务数据、网约车运营数据、共享单车运营数据、高德地图运营数据、天气数据等不同来源不同类型数据的接入、处理与深度融合，构建数据中台。同时针对接入数据中台的数据进行数据质量管理与数据资产管理，构建服务于业务的核心智能模型引擎，包括乘客画像模型、客流OD生成模型、拥堵分析模型、交通小区模型、精准客流预测模型、客流迁徙模型、线路客流特征模型、客流运力匹配模型、行车异常分析模型、服务质量模型，为各类业务应用提供统一数据服务。同时，通过城市公共交通数据中台，可以实现与市电子政务平台、公安、交警、统计局、规划局等部门相关信息系统间的数据交换。
2.公交线网优化和运力调优智能决策系统
公交运力调优与线网优化决策辅助系统建设通过融合内外部数据源，结合线路客流OD推导、客流迁徙模型、异动监测模型、公交客流预测、交通小区划分、公交运行指数分析等数学模型，利用大数据和人工智能技术实现对线路客流特征、乘客出行轨迹、客流与运力匹配、职住分布、车辆运行特征、客流趋势预测等公交运用特征的深度挖掘，以此实现对公交运力调优、线网优化等关键业务应用的智能辅助决策。
（1）运力调优支撑：基于公交车辆运行监测和线路客流特征和需求，自动评估公交运力是否匹配，通过机器学习，智能生成公交排班计划，实现运力与出行需求的动态平衡；不断提升基于数据做决策的水平，开展全局“精准化”运营管理。从而降低公交出行时长，提升乘客满意度；提高公交企业运营效率，降低运营成本；减少道路拥堵，促进节能减排。
（2）线网优化辅助：基于公交线网整体定量评估体系，利用大数据与AI技术手段，挖掘客流迁徙特征和出行特征，从多维度筛选和查找不利于发展需求的公交线路集，结合城市发展目标和需求进行针对性调整和匹配；实现线网动态优化，并可支持研究机构和技术人员进行全市的线网优化。全面提升乘客出行体验和出行效率，引导支撑和协同城市发展目标。
（3）定制公交线路推荐：通过对公交、地铁客流数据、高德导航数据、网约车数据、出租车数据进行深度融合分析，结合交通小区模型和乘客画像模型，针对小汽车通勤人群以及公交地铁通勤潜在流失人群，构建乘客出行链，挖掘乘客出行需求，提供有针对性的定制公交线路，吸引这部分客流采取公共交通出行方式，提高公共交通分担量，缓解城市拥堵，提升企业效益。
3.轨道交通运营优化智能决策系统
面向轨道交通运营公司，以车站、线路、线网为中心来组织全维度数据，在充分整合关键业务需求的基础上，通过大数据+人工智能技术对数据进行深入分析和挖掘，建立一套全面的特征库和指标库，更好的支撑各类业务决策，实现精准客流预测、智能行车调度和突发事件影响分析。提供基于2D/3D GIS的客流可视化分析工具，形象化的展现客流时间和空间特征，更方便的支撑各类复杂的分析类应用（区域客流分析、新线影响、新线规划等）。
4.城市公共交通行业监管与服务智能决策系统
面向市交委/交通局客户，建设公共交通运行管理优化辅助决策系统，该系统利用数据从多维度更全面地对业务进行描述、分析、规范与监管，建设“公交综合运行监测、公共交通服务质量监控、公交地铁线网协同优化、安全应急处突”四大功能模块，实现规范统一的行业信息化管理、全方位多角度的行业运行监测、一体化的应急协同保障、体系化科学决策。
该系统使用统一的数据中台和技术架构体系，来支撑公交公司、地铁公司和交通局三类用户，不同用户有不同的业务关注点，但在某些关注点上具有相互依赖关系，例如线网优化。具备基本的数据源后系统即可发挥作用，但数据源的种类越多，融合后对各应用系统的业务支撑度越精准和智能：例如公交系统，只要具备公交业务运营数据即可进行运力调优和线网优化，但是补充了地铁数据、从高德、百度、及交警监控来的小汽车轨迹数据后会更好的规划线网和调整运力来吸引原来的非公交客流。
